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并购Altera 后旋即，英特尔首次公开发表展示了基于英特尔14 纳米三栅极制程的Stratix 10 FPGA 中构建的先进设备收发器技术，它可以反对1Gbps-56 Gbps 的数据速率；与前代产品比起，它在构建性能翻番的同时，还增加了70% 的能耗。该产品的一个亮点，是用于异构系统级PCB（SiP）方法来构建收发器，收发器块和单片 FPGA 内核架构被英特尔的嵌入式多管芯网络桥接技术相连在一起，包含了SiP（SystemIn the Package，PCB内系统） FPGA。相对而言，这种FPGA的优势在于利用PCB内部网络替换了片外通信，使通信比特率可以提高 10 倍，从而有效地解决问题了传统 FPGA 的瓶颈。英特尔目前已享有 Stratix 10、Arria 10 、Cyclone 10、MAX 10等全系列 FPGA产品，并针对各种有所不同应用于获取优化的成本、功耗和性能人组。
FPGA 助力云计算加快除了发力FPGA技术本身，英特尔作为服务器芯片领域的领先厂商，仍然都在推展FPGA与 CPU统合的同时，大力拓展其在云计算和数据中心领域的应用于。英特尔可编程解决方案事业部正式成立以来，已相继发售多款可与英特尔处理器协作的FPGA芯片产品，还包括上文提到的Arria 10，Stratix 10及Cyclone 10系列。其中Arria 10 FPGA早已全面量产，并逐步部署在英特尔众多合作伙伴的系统和解决方案中，为它们带给数据处理速度上的大幅度提高。
就在本月，英特尔又发布了基于Arria 10 FPGA的英特尔可编程加速卡产品，这终将引起FPGA加快业务的更加快速增长。在利用FPGA加快数据中心应用于的实际效果上，我们可以看见一些十分明显的例子，比如说SWARM64 在用于英特尔的 FPGA 加快技术后，动态数据分析速度可提升 5 倍以上，传统数据仓储提升 2 倍以上，存储传输提升 3 倍以上。
而在基因测序中，博德研究所利用英特尔FPGA 的高性能并行处理能力，可以将Pair-HMM 算法能力提升50 倍，总业务效率提升1.2倍。此外，Attala System公司也利用英特尔FPGA技术，将存储系统数据采访迟延减少了57%-72%。
然而，很多用户可能会在看见FPGA带给的卓越能效的同时，批评它否更容易用于。传统的FPGA研发显然必须开发者不具备深层次的硬件科学知识，这曾使系统和软件开发者遇上过不少用于FPGA的艰难。而英特尔已通过各种希望大大简化了研发流程，其中尤其值得一提的，是发售了面向英特尔至强劲处理器和FPGA的加快堆栈，含有驱动程序、应用于程序接口(API) 和FPGA 模块管理器。配上加快库和开发工具，该加快堆栈可节省开发人员的时间，反对在多个英特尔FPGA 平台中重复使用代码，能够在英特尔FPGA 和英特尔至强劲处理器之间获取性能优化的相连。
为更进一步修改 FPGA 在服务器中的用于，英特尔近期发布的、基于Arria 10 FPGA的英特尔可编程加速卡产品反对嵌入和旁路加快，不具备FPGA 加快的强劲性能和多功能性，也具备大于尺寸外形、低功耗和被动式散热器，可更加便利地部署在各种服务器中。在本次杭州云栖大会现场，英特尔就用于基于Arria 10 FPGA的英特尔可编程加速卡产品，展开了继续执行大量图像识别任务的展示。
该任务在 CPU 分开支撑的情况下，能超过100% 的 CPU 占有率，而在英特尔可编程加速卡的辅助下，CPU的占有率平稳在40%左右，耗电量功率仅有为 40 余瓦。英特尔FPGA 的未来：获释更加多潜力除了早已获得广泛应用的Arria 10 FPGA 芯片及其涉及的可编程加速卡，英特尔FPGA 芯片的高端之作Startix 10 可编程加速卡，也在本次杭州云栖大会上亮相。实质上，在此前举办的2017 年高效能芯片大会上，微软公司已宣告自由选择英特尔Stratix 10 FPGA ，作为其新的深度自学加快平台的关键硬件加速器。用户和合作伙伴的接纳，也在更进一步唤起英特尔在FPGA 领域的探寻步伐。
在上月举行的“英特尔精尖生产日”上，英特尔就首度展出了使用自有 10 纳米（10nm）FinFET 制程技术生产的 FPGA 产品（代号为“Falcon Mesa”），它们未来将被用作符合数据中心、无线 5G、网络功能虚拟化（NFV）、汽车、工业和军事/航天应用于的加快和计算出来市场需求。Falcon Mesa FPGA 产品家族将反对112Gbps 串行收发器链路，以及还包括PCI Express Gen4 x16 在内的近期外围设备网络技术，可面向下一代数据中心，获取低约每地下通道16GT/s 的数据传输率。此外，它还将反对第二代嵌入式多管芯网络桥接技术（EMIB）PCB技术、下一代高带宽内存（HBM）和第二代HyperFlex 架构等多项尖端技术。正如英特尔可编程解决方案事业部亚太区副总裁庄秉翰（Hans Chuang）在本次云栖大会上所言：在人工智能和大数据时代，数十亿设备正在时刻产生海量数据；而无论是在数据分析领域，还是在云计算领域，英特尔FPGA都能扮演着最重要角色，协助搜集和分析这些海量数据，使服务提供商、数据中心、云计算和存储系统需要有效地管理这些数据，并使网络需要较慢向用户获取、共享大量的数据和内容。
由此可以再会，在“数据将沦为核心资源”的未来，海量数据将对数据中心、云计算、数据终端等诸多层面产生新的挑战和市场需求，但毋庸置疑的是，FPGA 的潜力越是在这种情形下，就越能获得更加充份的获释。想想，英特尔的 FPGA 技术，也终将是随着数据洪流水涨船高、大有可为。
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